从政策法规的设立、基础设施的建设到数据的要素化，“数字中国”正驶入快车道。中国发展数字经济有哪些新优势?ABCDT(人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网)基础技术要如何完善?数据要素化如何解决权属、安全和隐私保护的难题?

　　在“数字中国”建设新阶段，《国际金融报》记者近日与神州控股CTO沈毅、神州信息副总裁于宏志、神州数码集团CTO周鹏就“如何推动数字经济发展”展开深度对话。

　　周鹏表示，中国数字经济发展和数字化转型正在从点状创新向大规模部署阶段迈进，推动数字经济发展的核心就是要发挥数据作为新型生产要素的重要作用。

　　底座：

　　ABCDT基础技术日趋完善

　　2021年政府工作报告再次提出“打造数字经济新优势”。中国数字经济快速发展，并能突显“新优势”，离不开依托的ABCDT基础技术的日趋完善。沈毅指出，以分布式机器学习、计算及密码学为基础的隐私计算，及结合区块链技术的数据确权技术方案在金融行业的应用将进入快速发展期。

　　于宏志表示，目前人工智能技术的感知计算能力在金融行业大面积运用在客户身份识别、客户情绪判断、自动组织语言与客户进行交互等服务场景中，认知计算的能力也在金融行业发展中开始承担更重要的工作;区块链技术目前在金融行业正越来越广泛地运用在客户的虚拟资产管理以及信用确权上，由此发展出一系列新型的供应链服务;云计算在金融行业的总体趋势是以私有云建设为主导，配合行业云以及国家公有云体系建设形成的混合云模式;而大数据、数据标准化、算法和模型等成为金融行业数据与计算的发展方向。

　　不过，于宏志指出，数字基础技术仍有待突破。“5G目前的主要问题还是一个终端设备推广的问题。人工智能目前仍然是处于一个技术发展中的阶段，感知技术相对成熟，认知技术仍在不断突破。大数据目前主要需要解决的问题是低碳、低能耗以及数据安全性问题”。

　　在云计算方面，周鹏也指出，从云原生、数字原生在企业实际应用场景中的点状创新到全面支撑数字基础设施完成架构重构，在知识更新、技术融入、能力重构、价值回馈、战略规划等多个维度仍然会面临很多挑战，也会有风险，这也使得传统行业的数字化转型往往需要渐进式落地，逐步爬坡，不可能一蹴而就。

　　于宏志认为，下一阶段金融科技的发展会涌现出更多融合了这些数字经济基础技术的应用系统，金融科技还会在云原生、数字原生和安全等新兴技术领域进一步持续发展，积极推动金融行业的持续发展，金融科技将成为数字经济转型的重要推动力量。

　　难点：

　　数据确权、安全、隐私保护

　　数字经济底层技术的完善，让数据权属、安全及个人私密数据保护问题备受关注。沈毅表示：“数据本身的复杂属性得到普遍认可，很难借助单一的权属理论一刀切解决。个人数据处理过程中，基本权利归属个人。政务数据的共享开放是共识，企业数据的权属是个难点。”

　　周鹏以金融行业举例称，数据要素市场化之后，金融行业与外部业务互联互通，数据安全管理面临严峻考验。对合规和内审部门而言，如何规范化、标准化地开展数据治理评估与审计工作是一项新的课题：评估指标、评估维度、评估标准、评估范围等内容急需细化;对数据管理部门而言，数据治理是一项长期、动态的工作，数据治理价值和成果显性化及数据治理工作模块化拆分落地缓慢;对信息科技部门而言，数据治理的工作涉及到数字基础设施建设的方方面面，数据架构设计、数据管控平台定位、信息系统建设流程都需要逐步规范。

　　周鹏建议，首先，需要明确数据安全的防护对象，对不同的数据，采取差异化的防护措施，并使用相应的数据安全技术以及工具;其次，明确数据的责任主体，保障数据安全，包括整个数据生命周期的各个环节过程、数据确权的问题;第三，各个部门要制定具体的数据安全管理规范以及流程。

　　金融行业对于数据安全的监管和分类分级管理是走在行业前列的，但更多的行业对于数据安全和数据主权的管理是缺乏细分标准的。于宏志表示，数据具有增值性、流动性和复杂的权属性等特性，数据安全与合规在国家发展战略中至关重要。数据安全防范过程，需从标准规范、生产过程等各方面进行考虑。

　　“首先，数据在参与生产过程中，数据在组织内部进行汇聚融合、向监管单位提供数据、与第三方交换共享数据、数据服务外包、数据跨境传输等应用场景，不同的应用场景可能带来新的安全风险，增加了数据安全保护的难度。其次，个人数据管理的核心问题是隐私保护，数据产品可能给个人、组织和国家带来安全风险。再次，数据合规是数据应用方创造价值的必要条件，其目的不是为了应对与呼应执法部门，而是绿色使用数据，在数据的基础上创造更大的企业价值和社会价值。”于宏志表示。

　　于宏志判断，关系金融数据使用的法规将更加完善，监管更加重视对数据安全、技术安全的监督审查。通过立法界定清楚数据的管理规则，保护客户隐私，促进金融行业对数据的有效使用。

　　核心：

　　发挥数据要素的重要作用

　　数据要产生经济效益其核心在于要素化、资产化。周鹏指出，推动数字经济发展的核心，就是要发挥数据作为新型生产要素的重要作用。数据会成为未来制约数字经济发展的很关键因素，数据要真正实现开放、流通、共享，才能把整个数据经济的盘子做得更大。

　　沈毅表示，数字经济是以数据作为生产要素的全新经济形态，数据要素不同于其他生产要素，它不会枯竭，并源源不断。数字资产在认定、管理、交易、结算方面存在的制度、技术、隐私保护等方面根本难题是权属确认，这不能一刀切的解决，要在数据分类的前提下分别解决，及明确使用边界，同时促进数据的流通。

　　“在数据资产交易过程中，会形成由行业发起、国家牵头成立的不同类型数据资产交换中心，来集中管理数据进入使用环节之后的合理使用和安全保护，避免泄密以及侵犯隐私的情况出现，同时逐步形成合理的数据资产定价体系。”于宏志进一步指出。

　　于宏志认为，数据资产价值释放这一系列问题是一个需要立法保障、行业规范及引入新技术支持的复杂过程。